ПНСТ 844-2023
ПНСТ 844-2023
СохранитьОбозначение
ПНСТ 844-2023
Заглавие на русском языке
Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Заглавие на английском языке
Artificial intelligence. Deep learning software framework evaluation methodology
Дата введения в действие
01.01.2024
Дата огр. срока действия
01.01.2027
ОКС
35.020
Аннотация (область применения)
В настоящем стандарте представлена методология оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения. В нем рассматриваются следующие темы:
а) экосистема среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
б) простота использования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
в) производительность среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
г) поддерживаемая архитектура среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
д) оптимизация на уровне аппаратного обеспечения среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
е) безопасность и стабильность функционирования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Ключевые слова
среда разработки программного обеспечения для глубокого обучения, простота использования, экосистема, оценка, производительность, безопасность и стабильность, поддерживаемая архитектура, оптимизация на уровне аппаратного обеспечения
Термины и определения
Раздел стандарта
Вид стандарта
3 - Стандарты на продукцию (услуги)
Управление Ростехрегулирования
1 - Управление стандартизации
Количество страниц (оригинала)
12
Организация - Разработчик
Научно-образовательный центр компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Общество с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного общества» (ИРИО)
Статус
Действует
Код цены
2